2012年 2012 0.53 2013年 2013 0.18 2014年 2014 -0.07 2015年 2015 -0.38 2016年 2016 -0.35 2017年 2017 -0.10 2018年 2018 0.17 2019年 2019 -0.55 2020年 2020 -0.52 2021年 2021 -0.75 2022年 2022 -1.39 2012年 2012 0.53 2013年 2013 0.18 2014年 2014 -0.07 2015年 2015 -0.38 2016年 2016 -0.35 2017年 2017 -0.10 2018年 2018 0.17 2019年 2019 -0.55 2020年 2020 -0.52 2021年 2021 -0.75 2022年 2022 -1.39
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观纺织服装、服饰业国有控股工业企业财务费用面板数据(2012-2022)

财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。根据会计“利润表”中“财务费用”项目的本期金额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
0.53 0.05 -0.43 -0.91 -1.39 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
0.53
2014
-0.07
2015
-0.38
2017
-0.10
2019
-0.55
2020
-0.52
2022
-1.39
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 纺织服装、服饰业国有控股工业企业财务费用(亿元)
2012 0.53
2013 0.18
2014 -0.07
2015 -0.38
2016 -0.35
2017 -0.1
2018 0.17
2019 -0.55
2020 -0.52
2021 -0.75
财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。根据会计“利润表”中“财务费用”项目的本期金额数填报。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。根据会计“利润表”中“财务费用”项目的本期金额数填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d3057e991e62a0f-fangzhifuzhuangfushiyeguoyoukonggugongyeqiyecaiwufeiyong-54a0e2 纺织服装、服饰业国有控股工业企业财务费用 float 财务费用指企业为筹集生产经营所需资金等而发生的筹资费用,包括企业生产经营期间发生的利息支出(减利息收入)、汇兑损失(减汇兑收益)以及相关的手续费等。根据会计“利润表”中“财务费用”项目的本期金额数填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 纺织服装、服饰业国有控股工业企业财务费用面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3057e991e62a0f-fangzhifuzhuangfushiyeguoyoukonggugongyeqiyecaiwufeiyong-54a0e2, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_fangzhifuzhuangfushiyeguo_11_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_fangzhifuzhuangfushiyeguo_11, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3057e991e62a0f-fangzhifuzhuangfushiyeguoyoukonggugongyeqiyecaiwufeiyong-54a0e2_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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