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趋势分析
折线为年度均值
2012
1,577.78
2014
1,831.88
2015
1,933.49
2017
2,331.38
2019
2,752.20
2020
2,874.79
2022
3,619.86
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 金属制品业国有控股工业企业流动资产合计(亿元) |
|---|---|
| 2012 | 1577.78 |
| 2013 | 1684.87 |
| 2014 | 1831.88 |
| 2015 | 1933.49 |
| 2016 | 1710.75 |
| 2017 | 2331.38 |
| 2018 | 2224.1 |
| 2019 | 2752.2 |
| 2020 | 2874.79 |
| 2021 | 3536.25 |
资产满足以下条件之一应归为流动资产:(1)预计在一个正常营业周期中变现、出售或耗用,主要包括存货、应收账款等;(2)主要为交易目的而持有;(3)预计在资产负债表日起一年内(含一年)变现;(4)自资产负债日起一年内,交换其他资产或清偿负债的能力不受限制的现金或现金等价物。包括货币资金、应收票据、应收账款、存货等项目。根据会计“资产负债表”中“流动资产合计”项目的期末余额数填报。。覆盖 1 个全国、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义资产满足以下条件之一应归为流动资产:(1)预计在一个正常营业周期中变现、出售或耗用,主要包括存货、应收账款等;(2)主要为交易目的而持有;(3)预计在资产负债表日起一年内(含一年)变现;(4)自资产负债日起一年内,交换其他资产或清偿负债的能力不受限制的现金或现金等价物。包括货币资金、应收票据、应收账款、存货等项目。根据会计“资产负债表”中“流动资产合计”项目的期末余额数填报。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2012-2022年,共11年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2012-2022 |
| hg-eae13c2b36172d3057e991807689-jinshuzhipinyeguoyoukonggugongyeqiyeliudongzichanheji-33d6d8 | 金属制品业国有控股工业企业流动资产合计 | float | 资产满足以下条件之一应归为流动资产:(1)预计在一个正常营业周期中变现、出售或耗用,主要包括存货、应收账款等;(2)主要为交易目的而持有;(3)预计在资产负债表日起一年内(含一年)变现;(4)自资产负债日起一年内,交换其他资产或清偿负债的能力不受限制的现金或现金等价物。包括货币资金、应收票据、应收账款、存货等项目。根据会计“资产负债表”中“流动资产合计”项目的期末余额数填报。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 金属制品业国有控股工业企业流动资产合计面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3057e991807689-jinshuzhipinyeguoyoukonggugongyeqiyeliudongzichanheji-33d6d8, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_jinshuzhipinyeguoyoukongg_18_2012_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_jinshuzhipinyeguoyoukongg_18, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3057e991807689-jinshuzhipinyeguoyoukonggugongyeqiyeliudongzichanheji-33d6d8_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
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