2012年 2012 56.01 2013年 2013 72.59 2014年 2014 80.62 2015年 2015 88.54 2016年 2016 124.52 2017年 2017 156.27 2018年 2018 118.31 2019年 2019 172.62 2012年 2012 56.01 2013年 2013 72.59 2014年 2014 80.62 2015年 2015 88.54 2016年 2016 124.52 2017年 2017 156.27 2018年 2018 118.31 2019年 2019 172.62
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观废弃资源综合利用业国有控股工业企业流动负债合计面板数据(2012-2019)

负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2019 · 8年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2012–2019
共 8 年连续面板
有效样本
8
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
173 143 114 85 56 2012 2013 2015 2016 2018 2019
折线为年度均值
2012
56.01
2013
72.59
2014
80.62
2016
124.52
2017
156.27
2018
118.31
2019
172.62
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 废弃资源综合利用业国有控股工业企业流动负债合计(亿元)
2012 56.01
2013 72.59
2014 80.62
2015 88.54
2016 124.52
2017 156.27
2018 118.31
2019 172.62
负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。。覆盖 1 个全国8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2019年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2019
hg-eae13c2b36172d3057e9915d022f-feiqiziyuanzongheliyongyeguoyoukonggugongyeqiyeliudongfuzhaiheji-cac2e4 废弃资源综合利用业国有控股工业企业流动负债合计 float 负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。根据会计“资产负债表”中“流动负债合计”项目的期末余额数填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 废弃资源综合利用业国有控股工业企业流动负债合计面板数据(2012-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3057e9915d022f-feiqiziyuanzongheliyongyeguoyoukonggugongyeqiyeliudongfuzhaiheji-cac2e4, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_feiqiziyuanzongheliyongye_17_2012_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_feiqiziyuanzongheliyongye_17, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3057e9915d022f-feiqiziyuanzongheliyongyeguoyoukonggugongyeqiyeliudongfuzhaiheji-cac2e4_2012_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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