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趋势分析
折线为年度均值
2012
4,334.12
2014
6,734.33
2015
8,348.80
2017
12,549.75
2019
18,204.41
2020
23,482.73
2022
37,392.46
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 计算机、通信和其他电子设备制造业私营工业企业资产总计(亿元) |
|---|---|
| 2012 | 4334.12 |
| 2013 | 5565.74 |
| 2014 | 6734.33 |
| 2015 | 8348.8 |
| 2016 | 10204.25 |
| 2017 | 12549.75 |
| 2018 | 15983.94 |
| 2019 | 18204.41 |
| 2020 | 23482.73 |
| 2021 | 30978.44 |
资产指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等;非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。。覆盖 1 个全国、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
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指标详情
指标解释
指标定义资产指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等;非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2012-2022年,共11年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
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技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2012-2022 |
| hg-eae13c2b36172d29acc27efc888d-jisuanjitongxinheqitadianzishebeizhizaoyesiyinggongyeqiyezichanzongji-24e340 | 计算机、通信和其他电子设备制造业私营工业企业资产总计 | float | 资产指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产一般按流动性分为流动资产和非流动资产。其中流动资产可分为货币资金、交易性金融资产、应收票据、应收账款、预付款项、其他应收款、存货等;非流动资产可分为长期股权投资、固定资产、无形资产及其他非流动资产等。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 计算机、通信和其他电子设备制造业私营工业企业资产总计面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d29acc27efc888d-jisuanjitongxinheqitadianzishebeizhizaoyesiyinggongyeqiyezichanzongji-24e340, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_jisuanjitongxinheqitadian_63_2012_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_jisuanjitongxinheqitadian_63, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d29acc27efc888d-jisuanjitongxinheqitadianzishebeizhizaoyesiyinggongyeqiyezichanzongji-24e340_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
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