01
趋势分析
折线为年度均值
2012
6.51
2013
17.87
2014
16.85
2016
8.30
2017
15.76
2018
24.80
2019
18.39
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 烟草制品业私营工业企业流动负债合计(亿元) |
|---|---|
| 2012 | 6.51 |
| 2013 | 17.87 |
| 2014 | 16.85 |
| 2015 | 14.44 |
| 2016 | 8.3 |
| 2017 | 15.76 |
| 2018 | 24.8 |
| 2019 | 18.39 |
流动负债合计负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。。覆盖 1 个全国、8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义流动负债合计负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2012-2019年,共8年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2012-2019 |
| hg-eae13c2b36172d29acc27ee74569-yancaozhipinyesiyinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-6a867e | 烟草制品业私营工业企业流动负债合计 | float | 流动负债合计负债满足下列条件之一的应归为流动负债:(1)预计在一个正常营业周期中清偿;(2)主要为交易目的而持有;(3)自资产负债表日起一年内到期应予清偿;(4)企业无权自主地将清偿推迟至资产负债表日后一年以上。包括短期借款、应付票据、应付账款、应付职工薪酬、应交税费等项目。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 烟草制品业私营工业企业流动负债合计面板数据(2012-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d29acc27ee74569-yancaozhipinyesiyinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-6a867e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_yancaozhipinyesiyinggongy_24_2012_2019.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_yancaozhipinyesiyinggongy_24, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d29acc27ee74569-yancaozhipinyesiyinggongyeqiyeliudongfuzhaiheji-6a867e_2012_2019.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐