2012年 2012 1.62 2013年 2013 0.97 2014年 2014 1.10 2015年 2015 1.04 2016年 2016 1.01 2017年 2017 0.85 2018年 2018 0.34 2019年 2019 0.58 2020年 2020 0.04 2022年 2022 -0.07 2012年 2012 1.62 2013年 2013 0.97 2014年 2014 1.10 2015年 2015 1.04 2016年 2016 1.01 2017年 2017 0.85 2018年 2018 0.34 2019年 2019 0.58 2020年 2020 0.04 2022年 2022 -0.07
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观其他采矿业私营工业企业利润总额面板数据(2012-2022)

利润总额指企业在一定会计期间的经营成果,是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余,反映企业在报告期内实现的盈亏总额。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
10
缺失率 9.1%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.62 1.20 0.78 0.35 -0.07 2012 2014 2016 2017 2019 2022
折线为年度均值
2012
1.62
2014
1.10
2015
1.04
2016
1.01
2018
0.34
2020
0.04
2022
-0.07
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 其他采矿业私营工业企业利润总额(亿元)
2012 1.62
2013 0.97
2014 1.1
2015 1.04
2016 1.01
2017 0.85
2018 0.34
2019 0.58
2020 0.04
2022 -0.07
利润总额指企业在一定会计期间的经营成果,是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余,反映企业在报告期内实现的盈亏总额。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

利润总额指企业在一定会计期间的经营成果,是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余,反映企业在报告期内实现的盈亏总额。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d29acc27a755679-qitacaikuangyesiyinggongyeqiyelirunzonge-8b3f96 其他采矿业私营工业企业利润总额 float 利润总额指企业在一定会计期间的经营成果,是生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余,反映企业在报告期内实现的盈亏总额。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他采矿业私营工业企业利润总额面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d29acc27a755679-qitacaikuangyesiyinggongyeqiyelirunzonge-8b3f96, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qitacaikuangyesiyinggongy_3_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitacaikuangyesiyinggongy_3, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d29acc27a755679-qitacaikuangyesiyinggongyeqiyelirunzonge-8b3f96_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...