2012年 2012 285,621.48 2013年 2013 342,002.60 2014年 2014 372,175.70 2015年 2015 386,394.60 2016年 2016 410,188.06 2017年 2017 381,034.44 2018年 2018 343,843.21 2019年 2019 361,133.22 2020年 2020 413,564.00 2021年 2021 517,444.25 2022年 2022 487,258.50 2012年 2012 285,621.48 2013年 2013 342,002.60 2014年 2014 372,175.70 2015年 2015 386,394.60 2016年 2016 410,188.06 2017年 2017 381,034.44 2018年 2018 343,843.21 2019年 2019 361,133.22 2020年 2020 413,564.00 2021年 2021 517,444.25 2022年 2022 487,258.50
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营工业企业主营业务收入面板数据(2012-2022)

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
51.7万 45.9万 40.2万 34.4万 28.6万 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
285,621.48
2014
372,175.70
2015
386,394.60
2017
381,034.44
2019
361,133.22
2020
413,564.00
2022
487,258.50
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 私营工业企业主营业务收入(亿元)
2012 285621.48
2013 342002.6
2014 372175.7
2015 386394.6
2016 410188.06
2017 381034.44
2018 343843.21
2019 361133.22
2020 413564.0
2021 517444.25
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
hg-eae13c2b36172d29acc27106e805-siyinggongyeqiyezhuyingyewushouru-4efbb0 私营工业企业主营业务收入 float 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营工业企业主营业务收入面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d29acc27106e805-siyinggongyeqiyezhuyingyewushouru-4efbb0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_siyinggongyeqiyezhuyingye_1_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyinggongyeqiyezhuyingye_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d29acc27106e805-siyinggongyeqiyezhuyingyewushouru-4efbb0_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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