01 趋势分析

折线为年度均值

2012

187.21

2014

258.93

2015

276.99

2017

279.88

2019

297.52

2020

377.08

2022

539.27

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	其他制造业私营工业企业负债合计(亿元)
2012	187.21
2013	217.98
2014	258.93
2015	276.99
2016	273.65
2017	279.88
2018	242.42
2019	297.52
2020	377.08
2021	464.89

其他制造业私营工业企业负债合计面板数据。覆盖 1 个全国、11 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

其他制造业私营工业企业负债合计面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2022年，共11年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2012-2022
hg-eae13c2b36172d29acc2701f2cb2-qitazhizaoyesiyinggongyeqiyefuzhaiheji-e43701	其他制造业私营工业企业负债合计	float	其他制造业私营工业企业负债合计

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 其他制造业私营工业企业负债合计面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d29acc2701f2cb2-qitazhizaoyesiyinggongyeqiyefuzhaiheji-e43701, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_qitazhizaoyesiyinggongyeq_1_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitazhizaoyesiyinggongyeq_1, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d29acc2701f2cb2-qitazhizaoyesiyinggongyeqiyefuzhaiheji-e43701_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观其他制造业私营工业企业负债合计面板数据（2012-2022）

指标解释

应用场景