1996年 1996 25.70 1997年 1997 34.80 1998年 1998 36.30 1999年 1999 41.70 2000年 2000 48.10 2001年 2001 49.10 2002年 2002 51.30 2003年 2003 57.40 2004年 2004 56.90 2005年 2005 57.20 2006年 2006 70.60 2007年 2007 80.00 2008年 2008 88.80 2009年 2009 104.30 2010年 2010 79.90 2011年 2011 75.80 2012年 2012 79.60 2013年 2013 74.60 2014年 2014 74.80 2015年 2015 73.90 1996年 1996 25.70 1997年 1997 34.80 1998年 1998 36.30 1999年 1999 41.70 2000年 2000 48.10 2001年 2001 49.10 2002年 2002 51.30 2003年 2003 57.40 2004年 2004 56.90 2005年 2005 57.20 2006年 2006 70.60 2007年 2007 80.00 2008年 2008 88.80 2009年 2009 104.30 2010年 2010 79.90 2011年 2011 75.80 2012年 2012 79.60 2013年 2013 74.60 2014年 2014 74.80 2015年 2015 73.90
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观白内障复明手术数面板数据(1996-2015)

白内障复明手术数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2015 · 20年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1996–2015
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
104 85 65 45 26 1996 2000 2004 2007 2011 2015
折线为年度均值
1996
25.70
1999
41.70
2002
51.30
2006
70.60
2009
104.30
2012
79.60
2015
73.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 白内障复明手术数(万例)
1996 25.7
1997 34.8
1998 36.3
1999 41.7
2000 48.1
2001 49.1
2002 51.3
2003 57.4
2004 56.9
2005 57.2
白内障复明手术数面板数据。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

白内障复明手术数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2015年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2015
hg-eae13c2b06a505e3c1b1f-baineizhangfumingshoushushu-55e65c 白内障复明手术数 float 白内障复明手术数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 白内障复明手术数面板数据(1996-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b06a505e3c1b1f-baineizhangfumingshoushushu-55e65c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_baineizhangfumingshoushus_1996_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_baineizhangfumingshoushus, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b06a505e3c1b1f-baineizhangfumingshoushushu-55e65c_1996_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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