2003年 2003 740,917 2004年 2004 722,050 2005年 2005 709,026 2006年 2006 704,386 2007年 2007 694,715 2008年 2008 687,698 2009年 2009 683,767 2010年 2010 681,715 2011年 2011 679,133 2012年 2012 679,628 2013年 2013 683,167 2014年 2014 682,144 2015年 2015 680,535 2016年 2016 662,478 2017年 2017 660,709 2018年 2018 649,888 2019年 2019 642,693 2020年 2020 615,146 2021年 2021 606,124 2022年 2022 607,341 2003年 2003 740,917 2004年 2004 722,050 2005年 2005 709,026 2006年 2006 704,386 2007年 2007 694,715 2008年 2008 687,698 2009年 2009 683,767 2010年 2010 681,715 2011年 2011 679,133 2012年 2012 679,628 2013年 2013 683,167 2014年 2014 682,144 2015年 2015 680,535 2016年 2016 662,478 2017年 2017 660,709 2018年 2018 649,888 2019年 2019 642,693 2020年 2020 615,146 2021年 2021 606,124 2022年 2022 607,341
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观自治组织单位数面板数据(1983-2022)

自治组织单位数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1983-2022 · 40年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1983–2022
共 40 年连续面板
有效样本
31
缺失率 22.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
110.0万 91.9万 73.9万 55.8万 37.7万 1983 1998 2004 2010 2016 2022
折线为年度均值
1983
377,200
1997
1,023,719
2002
767,364
2007
694,715
2012
679,628
2017
660,709
2022
607,341
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 自治组织单位数(个)
1983 377200.0
1985 1029571.0
1990 1100086.0
1995 1043576.0
1996 1042002.0
1997 1023719.0
1998 952029.0
1999 916298.0
2000 840083.0
2001 791867.0
自治组织单位数面板数据。覆盖 1 个全国40 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

自治组织单位数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1983-2022年,共40年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1983-2022
hg-eae13c2b06a5057e4c4f49b515e1-zizhizuzhidanweishu-50cd9c 自治组织单位数 float 自治组织单位数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 自治组织单位数面板数据(1983-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b06a5057e4c4f49b515e1-zizhizuzhidanweishu-50cd9c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zizhizuzhidanweishu_50cd9_1983_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zizhizuzhidanweishu_50cd9, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b06a5057e4c4f49b515e1-zizhizuzhidanweishu-50cd9c_1983_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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