2003年 2003 77,431 2004年 2004 77,884 2005年 2005 79,947 2006年 2006 80,717 2007年 2007 82,006 2008年 2008 83,413 2009年 2009 84,689 2010年 2010 87,057 2011年 2011 89,480 2012年 2012 91,153 2013年 2013 94,620 2014年 2014 96,693 2015年 2015 99,679 2016年 2016 103,292 2017年 2017 106,491 2018年 2018 107,869 2019年 2019 109,620 2020年 2020 113,089 2021年 2021 116,551 2022年 2022 117,938 2003年 2003 77,431 2004年 2004 77,884 2005年 2005 79,947 2006年 2006 80,717 2007年 2007 82,006 2008年 2008 83,413 2009年 2009 84,689 2010年 2010 87,057 2011年 2011 89,480 2012年 2012 91,153 2013年 2013 94,620 2014年 2014 96,693 2015年 2015 99,679 2016年 2016 103,292 2017年 2017 106,491 2018年 2018 107,869 2019年 2019 109,620 2020年 2020 113,089 2021年 2021 116,551 2022年 2022 117,938
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观社区居委会单位数面板数据(1983-2022)

社区居委会单位数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1983-2022 · 40年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1983–2022
共 40 年连续面板
有效样本
31
缺失率 22.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
11.9万 10.6万 9.2万 7.9万 6.6万 1983 1998 2004 2010 2016 2022
折线为年度均值
1983
65,519
1997
117,915
2002
86,087
2007
82,006
2012
91,153
2017
106,491
2022
117,938
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 社区居委会单位数(个)
1983 65519.0
1985 80943.0
1990 98814.0
1995 111860.0
1996 113690.0
1997 117915.0
1998 119042.0
1999 114815.0
2000 108424.0
2001 91893.0
社区居委会单位数面板数据。覆盖 1 个全国40 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

社区居委会单位数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1983-2022年,共40年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1983-2022
hg-eae13c2b06a5057e4c4f49b515e1-shequjuweihuidanweishu-6228bb 社区居委会单位数 float 社区居委会单位数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 社区居委会单位数面板数据(1983-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b06a5057e4c4f49b515e1-shequjuweihuidanweishu-6228bb, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shequjuweihuidanweishu_62_1_1983_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shequjuweihuidanweishu_62_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b06a5057e4c4f49b515e1-shequjuweihuidanweishu-6228bb_1983_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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