2005年 2005 6,922.52 2006年 2006 8,052.78 2007年 2007 8,667.02 2008年 2008 8,378.00 2009年 2009 10,608.00 2010年 2010 11,406.00 2011年 2011 12,339.00 2012年 2012 12,359.00 2013年 2013 13,152.00 2014年 2014 11,983.00 2015年 2015 13,150.00 2016年 2016 14,725.00 2017年 2017 14,019.00 2018年 2018 14,890.00 2019年 2019 14,840.00 2020年 2020 15,697.00 2021年 2021 14,444.00 2022年 2022 14,385.00 2023年 2023 13,781.00 2024年 2024 13,350.00 2005年 2005 6,922.52 2006年 2006 8,052.78 2007年 2007 8,667.02 2008年 2008 8,378.00 2009年 2009 10,608.00 2010年 2010 11,406.00 2011年 2011 12,339.00 2012年 2012 12,359.00 2013年 2013 13,152.00 2014年 2014 11,983.00 2015年 2015 13,150.00 2016年 2016 14,725.00 2017年 2017 14,019.00 2018年 2018 14,890.00 2019年 2019 14,840.00 2020年 2020 15,697.00 2021年 2021 14,444.00 2022年 2022 14,385.00 2023年 2023 13,781.00 2024年 2024 13,350.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观办公楼商品房平均销售价格面板数据(2000-2024)

办公楼商品房平均销售价格面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
25
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.6万 1.3万 9946 7071 4196 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
4,751.00
2004
5,744.00
2008
8,378.00
2012
12,359.00
2016
14,725.00
2020
15,697.00
2024
13,350.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 办公楼商品房平均销售价格(元/平方米)
2000 4751.0
2001 4588.0
2002 4336.0
2003 4196.0
2004 5744.0
2005 6922.52
2006 8052.78
2007 8667.02
2008 8378.0
2009 10608.0
办公楼商品房平均销售价格面板数据。覆盖 1 个全国25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

办公楼商品房平均销售价格面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
hg-eae13c2aedc8dcfb5e896-bangongloushangpinfangpingjunxiaoshoujiage-7d2ea1 办公楼商品房平均销售价格 float 办公楼商品房平均销售价格
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 办公楼商品房平均销售价格面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2aedc8dcfb5e896-bangongloushangpinfangpingjunxiaoshoujiage-7d2ea1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_bangongloushangpinfangpin_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_bangongloushangpinfangpin, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2aedc8dcfb5e896-bangongloushangpinfangpingjunxiaoshoujiage-7d2ea1_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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