2003年 2003 37,123 2004年 2004 59,242 2005年 2005 56,290 2006年 2006 58,710 2007年 2007 62,518 2008年 2008 87,562 2009年 2009 80,407 2010年 2010 85,218 2011年 2011 88,419 2012年 2012 89,859 2013年 2013 91,444 2014年 2014 94,197 2015年 2015 93,426 2016年 2016 94,948 2017年 2017 95,897 2018年 2018 97,937 2019年 2019 99,544 2020年 2020 103,262 2021年 2021 105,434 2022年 2022 102,852 2003年 2003 37,123 2004年 2004 59,242 2005年 2005 56,290 2006年 2006 58,710 2007年 2007 62,518 2008年 2008 87,562 2009年 2009 80,407 2010年 2010 85,218 2011年 2011 88,419 2012年 2012 89,859 2013年 2013 91,444 2014年 2014 94,197 2015年 2015 93,426 2016年 2016 94,948 2017年 2017 95,897 2018年 2018 97,937 2019年 2019 99,544 2020年 2020 103,262 2021年 2021 105,434 2022年 2022 102,852
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观房地产开发企业个数面板数据(2000-2022)

房地产开发企业个数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2022 · 23年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2000–2022
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
10.5万 8.6万 6.6万 4.7万 2.7万 2000 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
2000
27,303
2004
59,242
2007
62,518
2011
88,419
2015
93,426
2018
97,937
2022
102,852
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 房地产开发企业个数(个)
2000 27303.0
2001 29552.0
2002 32618.0
2003 37123.0
2004 59242.0
2005 56290.0
2006 58710.0
2007 62518.0
2008 87562.0
2009 80407.0
房地产开发企业个数面板数据。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

房地产开发企业个数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2022年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2022
hg-eae13c2aedc8dcf8fb716-fangdichankaifaqiyegeshu-4e861c 房地产开发企业个数 float 房地产开发企业个数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 房地产开发企业个数面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2aedc8dcf8fb716-fangdichankaifaqiyegeshu-4e861c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_fangdichankaifaqiyegeshu__1_2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_fangdichankaifaqiyegeshu__1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2aedc8dcf8fb716-fangdichankaifaqiyegeshu-4e861c_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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