2018年 2018 -41.20 2019年 2019 8.80 2020年 2020 112.40 2021年 2021 149.50 2022年 2022 -26.30 2023年 2023 -38.10 2024年 2024 7.40 2018年 2018 -41.20 2019年 2019 8.80 2020年 2020 112.40 2021年 2021 149.50 2022年 2022 -26.30 2023年 2023 -38.10 2024年 2024 7.40
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观住宿和餐饮业固定资产投资(不含农户)国家预算资金_比上年增长面板数据(2018-2024)

住宿和餐饮业固定资产投资(不含农户)国家预算资金_比上年增长面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2018-2024 · 7年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2018–2024
共 7 年连续面板
有效样本
7
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
150 102 54 6 -41 2018 2019 2020 2022 2023 2024
折线为年度均值
2018
-41.20
2019
8.80
2020
112.40
2021
149.50
2022
-26.30
2023
-38.10
2024
7.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 住宿和餐饮业固定资产投资(不含农户)国家预算资金_比上年增长(%)
2018 -41.2
2019 8.8
2020 112.4
2021 149.5
2022 -26.3
2023 -38.1
2024 7.4
住宿和餐饮业固定资产投资(不含农户)国家预算资金_比上年增长面板数据。覆盖 1 个全国7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

住宿和餐饮业固定资产投资(不含农户)国家预算资金_比上年增长面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2018-2024年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2018-2024
hg-eae13c2aedc8dc6bf9608-zhusuhecanyinyegudingzichantouzibuhannonghuguojiayusuanzijinbishangnianzengzhang-2b64d7 住宿和餐饮业固定资产投资(不含农户)国家预算资金_比上年增长 float 住宿和餐饮业固定资产投资(不含农户)国家预算资金_比上年增长
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 住宿和餐饮业固定资产投资(不含农户)国家预算资金_比上年增长面板数据(2018-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2aedc8dc6bf9608-zhusuhecanyinyegudingzichantouzibuhannonghuguojiayusuanzijinbishangnianzengzhang-2b64d7, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhusuhecanyinyegudingzich_1_2018_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhusuhecanyinyegudingzich_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2aedc8dc6bf9608-zhusuhecanyinyegudingzichantouzibuhannonghuguojiayusuanzijinbishangnianzengzhang-2b64d7_2018_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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