2018年 2018 -28.60 2019年 2019 10.50 2020年 2020 -19.70 2021年 2021 -3.30 2022年 2022 31.20 2023年 2023 -12.30 2024年 2024 -13.10 2018年 2018 -28.60 2019年 2019 10.50 2020年 2020 -19.70 2021年 2021 -3.30 2022年 2022 31.20 2023年 2023 -12.30 2024年 2024 -13.10
首页/ 中国宏观/ 核心数据库/ 固定资产投资和房地产/ 按行业分固定资产投资(不含农户)增长情况(2018-)/ 机动车、电子产品和日用产品修理业固定资产投资(不含农户)_比上年增长
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观机动车、电子产品和日用产品修理业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据(2018-2024)

机动车、电子产品和日用产品修理业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2018-2024 · 7年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2018–2024
共 7 年连续面板
有效样本
7
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
31 16 1 -14 -29 2018 2019 2020 2022 2023 2024
折线为年度均值
2018
-28.60
2019
10.50
2020
-19.70
2021
-3.30
2022
31.20
2023
-12.30
2024
-13.10
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 机动车、电子产品和日用产品修理业固定资产投资(不含农户)_比上年增长(%)
2018 -28.6
2019 10.5
2020 -19.7
2021 -3.3
2022 31.2
2023 -12.3
2024 -13.1
机动车、电子产品和日用产品修理业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据。覆盖 1 个全国7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

机动车、电子产品和日用产品修理业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2018-2024年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2018-2024
hg-eae13c2aedc8dc1a61a79-jidongchedianzichanpinheriyongchanpinxiuliyegudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-d2e535 机动车、电子产品和日用产品修理业固定资产投资(不含农户)_比上年增长 float 机动车、电子产品和日用产品修理业固定资产投资(不含农户)_比上年增长
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 机动车、电子产品和日用产品修理业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据(2018-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2aedc8dc1a61a79-jidongchedianzichanpinheriyongchanpinxiuliyegudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-d2e535, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jidongchedianzichanpinher_2018_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jidongchedianzichanpinher, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2aedc8dc1a61a79-jidongchedianzichanpinheriyongchanpinxiuliyegudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-d2e535_2018_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...