2005年 2005 50,028 2006年 2006 51,925 2007年 2007 53,997 2008年 2008 55,853 2009年 2009 62,024 2010年 2010 68,145 2011年 2011 78,281 2012年 2012 81,271 2013年 2013 87,509 2014年 2014 92,370 2015年 2015 90,718 2016年 2016 89,001 2017年 2017 86,591 2018年 2018 82,862 2019年 2019 87,173 2020年 2020 84,809 2021年 2021 90,143 2022年 2022 88,682 2023年 2023 87,922 2024年 2024 91,649 2005年 2005 50,028 2006年 2006 51,925 2007年 2007 53,997 2008年 2008 55,853 2009年 2009 62,024 2010年 2010 68,145 2011年 2011 78,281 2012年 2012 81,271 2013年 2013 87,509 2014年 2014 92,370 2015年 2015 90,718 2016年 2016 89,001 2017年 2017 86,591 2018年 2018 82,862 2019年 2019 87,173 2020年 2020 84,809 2021年 2021 90,143 2022年 2022 88,682 2023年 2023 87,922 2024年 2024 91,649
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观课本出版种数面板数据(1998-2024)

课本出版种数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9.2万 7.4万 5.6万 3.8万 2.0万 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
20,313
2002
25,817
2007
53,997
2011
78,281
2015
90,718
2020
84,809
2024
91,649
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 课本出版种数(种)
1998 20313.0
1999 20755.0
2000 23694.0
2001 24236.0
2002 25817.0
2003 28789.0
2004 36087.0
2005 50028.0
2006 51925.0
2007 53997.0
课本出版种数面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

课本出版种数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c2ae82c13f81a507-kebenchubanzhongshu-55a2ac 课本出版种数 float 课本出版种数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 课本出版种数面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f81a507-kebenchubanzhongshu-55a2ac, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_kebenchubanzhongshu_55a2a_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_kebenchubanzhongshu_55a2a, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f81a507-kebenchubanzhongshu-55a2ac_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...