2010年 2010 260 2011年 2011 131 2012年 2012 173 2013年 2013 171 2014年 2014 248 2015年 2015 262 2016年 2016 184 2017年 2017 254 2018年 2018 334 2019年 2019 404 2020年 2020 809 2021年 2021 549 2022年 2022 468 2023年 2023 707 2024年 2024 730 2010年 2010 260 2011年 2011 131 2012年 2012 173 2013年 2013 171 2014年 2014 248 2015年 2015 262 2016年 2016 184 2017年 2017 254 2018年 2018 334 2019年 2019 404 2020年 2020 809 2021年 2021 549 2022年 2022 468 2023年 2023 707 2024年 2024 730
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观向新加坡输出图书版权总数面板数据(2010-2024)

向新加坡输出图书版权总数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
809 640 470 300 131 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
260
2012
173
2015
262
2017
254
2019
404
2022
468
2024
730
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 向新加坡输出图书版权总数(项)
2010 260.0
2011 131.0
2012 173.0
2013 171.0
2014 248.0
2015 262.0
2016 184.0
2017 254.0
2018 334.0
2019 404.0
向新加坡输出图书版权总数面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

向新加坡输出图书版权总数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
hg-eae13c2ae82c13f4be26515cc135-xiangxinjiaposhuchutushubanquanzongshu-6521c7 向新加坡输出图书版权总数 float 向新加坡输出图书版权总数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 向新加坡输出图书版权总数面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f4be26515cc135-xiangxinjiaposhuchutushubanquanzongshu-6521c7, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiangxinjiaposhuchutushub_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiangxinjiaposhuchutushub, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f4be26515cc135-xiangxinjiaposhuchutushubanquanzongshu-6521c7_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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