2012年 2012 8,418,751 2013年 2013 9,643,972 2014年 2014 10,101,107 2015年 2015 10,824,358 2016年 2016 11,430,050 2017年 2017 12,209,707 2018年 2018 13,754,029 2019年 2019 14,771,552 2020年 2020 15,185,913 2021年 2021 17,057,717 2022年 2022 18,193,838 2023年 2023 18,629,086 2012年 2012 8,418,751 2013年 2013 9,643,972 2014年 2014 10,101,107 2015年 2015 10,824,358 2016年 2016 11,430,050 2017年 2017 12,209,707 2018年 2018 13,754,029 2019年 2019 14,771,552 2020年 2020 15,185,913 2021年 2021 17,057,717 2022年 2022 18,193,838 2023年 2023 18,629,086

01 趋势分析

折线为年度均值

2012

8,418,751

2014

10,101,107

2016

11,430,050

2018

13,754,029

2019

14,771,552

2021

17,057,717

2023

18,629,086

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	出版物发行库存金额(万元)
2012	8418751.0
2013	9643972.0
2014	10101107.0
2015	10824358.0
2016	11430050.0
2017	12209707.0
2018	13754029.0
2019	14771552.0
2020	15185913.0
2021	17057717.0

出版物发行库存金额面板数据。覆盖 1 个全国、12 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

出版物发行库存金额面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2023年，共12年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2012-2023
hg-eae13c2ae82c13f2fe684-chubanwufaxingkucunjine-9f5ea7	出版物发行库存金额	float	出版物发行库存金额

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 出版物发行库存金额面板数据(2012-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f2fe684-chubanwufaxingkucunjine-9f5ea7, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_chubanwufaxingkucunjine_9_2012_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chubanwufaxingkucunjine_9, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f2fe684-chubanwufaxingkucunjine-9f5ea7_2012_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观出版物发行库存金额面板数据（2012-2023）

指标解释

应用场景