2001年 2001 34 2003年 2003 40 2004年 2004 12 2005年 2005 56 2006年 2006 5 2007年 2007 23 2008年 2008 47 2009年 2009 1 2010年 2010 7 2011年 2011 6 2012年 2012 13 2013年 2013 1 2014年 2014 21 2015年 2015 67 2017年 2017 62 2018年 2018 1 2019年 2019 1 2021年 2021 1 2022年 2022 1 2023年 2023 9 2001年 2001 34 2003年 2003 40 2004年 2004 12 2005年 2005 56 2006年 2006 5 2007年 2007 23 2008年 2008 47 2009年 2009 1 2010年 2010 7 2011年 2011 6 2012年 2012 13 2013年 2013 1 2014年 2014 21 2015年 2015 67 2017年 2017 62 2018年 2018 1 2019年 2019 1 2021年 2021 1 2022年 2022 1 2023年 2023 9
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观扫盲课本出版总印数面板数据(2000-2023)

扫盲课本出版总印数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
21
缺失率 12.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
67 50 34 18 1 2000 2005 2009 2013 2018 2023
折线为年度均值
2000
3
2004
12
2008
47
2011
6
2014
21
2019
1
2023
9
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 扫盲课本出版总印数(万册)
2000 3.0
2001 34.0
2003 40.0
2004 12.0
2005 56.0
2006 5.0
2007 23.0
2008 47.0
2009 1.0
2010 7.0
扫盲课本出版总印数面板数据。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

扫盲课本出版总印数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
hg-eae13c2ae82c13f03e39f-saomangkebenchubanzongyinshu-0fa1b0 扫盲课本出版总印数 float 扫盲课本出版总印数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 扫盲课本出版总印数面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f03e39f-saomangkebenchubanzongyinshu-0fa1b0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_saomangkebenchubanzongyin_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_saomangkebenchubanzongyin, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f03e39f-saomangkebenchubanzongyinshu-0fa1b0_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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