2005年 2005 2,667,702 2006年 2006 2,582,155 2007年 2007 2,541,472 2008年 2008 2,736,494 2009年 2009 2,793,952 2010年 2010 3,168,612 2011年 2011 3,301,730 2012年 2012 3,511,310 2013年 2013 3,537,624 2014年 2014 3,676,175 2015年 2015 3,583,406 2016年 2016 3,550,367 2017年 2017 3,565,664 2018年 2018 3,868,824 2019年 2019 4,173,652 2020年 2020 4,194,335 2021年 2021 4,890,588 2022年 2022 4,836,295 2023年 2023 5,191,011 2024年 2024 5,090,448 2005年 2005 2,667,702 2006年 2006 2,582,155 2007年 2007 2,541,472 2008年 2008 2,736,494 2009年 2009 2,793,952 2010年 2010 3,168,612 2011年 2011 3,301,730 2012年 2012 3,511,310 2013年 2013 3,537,624 2014年 2014 3,676,175 2015年 2015 3,583,406 2016年 2016 3,550,367 2017年 2017 3,565,664 2018年 2018 3,868,824 2019年 2019 4,173,652 2020年 2020 4,194,335 2021年 2021 4,890,588 2022年 2022 4,836,295 2023年 2023 5,191,011 2024年 2024 5,090,448
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观课本定价总金额面板数据(1998-2024)

课本定价总金额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
519.1万 429.9万 340.7万 251.5万 162.4万 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
1,623,632
2002
1,957,370
2007
2,541,472
2011
3,301,730
2015
3,583,406
2020
4,194,335
2024
5,090,448
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 课本定价总金额(万元)
1998 1623632.0
1999 1715006.0
2000 1808108.0
2001 1745507.0
2002 1957370.0
2003 1960647.0
2004 2214743.0
2005 2667702.0
2006 2582155.0
2007 2541472.0
课本定价总金额面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

课本定价总金额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c2ae82c13f03e39f-kebendingjiazongjine-3043cf 课本定价总金额 float 课本定价总金额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 课本定价总金额面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f03e39f-kebendingjiazongjine-3043cf, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_kebendingjiazongjine_3043_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_kebendingjiazongjine_3043, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f03e39f-kebendingjiazongjine-3043cf_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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