2005年 2005 11,277 2006年 2006 11,813 2007年 2007 13,571 2008年 2008 13,371 2009年 2009 15,196 2010年 2010 16,488 2011年 2011 17,976 2012年 2012 19,655 2013年 2013 21,139 2014年 2014 23,578 2015年 2015 22,757 2016年 2016 21,846 2017年 2017 19,066 2018年 2018 16,880 2019年 2019 15,787 2020年 2020 15,196 2021年 2021 16,451 2022年 2022 17,373 2023年 2023 17,219 2024年 2024 19,763 2005年 2005 11,277 2006年 2006 11,813 2007年 2007 13,571 2008年 2008 13,371 2009年 2009 15,196 2010年 2010 16,488 2011年 2011 17,976 2012年 2012 19,655 2013年 2013 21,139 2014年 2014 23,578 2015年 2015 22,757 2016年 2016 21,846 2017年 2017 19,066 2018年 2018 16,880 2019年 2019 15,787 2020年 2020 15,196 2021年 2021 16,451 2022年 2022 17,373 2023年 2023 17,219 2024年 2024 19,763
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观大专及以上课本新出版种数面板数据(1998-2024)

大专及以上课本新出版种数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.4万 1.8万 1.3万 8072 2903 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
2,903
2002
4,760
2007
13,571
2011
17,976
2015
22,757
2020
15,196
2024
19,763
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 大专及以上课本新出版种数(种)
1998 2903.0
1999 2930.0
2000 3817.0
2001 4370.0
2002 4760.0
2003 5575.0
2004 7688.0
2005 11277.0
2006 11813.0
2007 13571.0
大专及以上课本新出版种数面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

大专及以上课本新出版种数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c2ae82c13f03e39f-dazhuanjiyishangkebenxinchubanzhongshu-df4c70 大专及以上课本新出版种数 float 大专及以上课本新出版种数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 大专及以上课本新出版种数面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f03e39f-dazhuanjiyishangkebenxinchubanzhongshu-df4c70, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dazhuanjiyishangkebenxinc_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dazhuanjiyishangkebenxinc, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f03e39f-dazhuanjiyishangkebenxinchubanzhongshu-df4c70_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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