2005年 2005 27,756 2006年 2006 24,653 2007年 2007 26,868 2008年 2008 30,634 2009年 2009 27,082 2010年 2010 35,210 2011年 2011 33,207 2012年 2012 32,190 2013年 2013 32,423 2014年 2014 33,218 2015年 2015 32,048 2016年 2016 31,208 2017年 2017 30,303 2018年 2018 31,014 2019年 2019 30,983 2020年 2020 29,062 2021年 2021 33,605 2022年 2022 30,116 2023年 2023 31,581 2024年 2024 33,676 2005年 2005 27,756 2006年 2006 24,653 2007年 2007 26,868 2008年 2008 30,634 2009年 2009 27,082 2010年 2010 35,210 2011年 2011 33,207 2012年 2012 32,190 2013年 2013 32,423 2014年 2014 33,218 2015年 2015 32,048 2016年 2016 31,208 2017年 2017 30,303 2018年 2018 31,014 2019年 2019 30,983 2020年 2020 29,062 2021年 2021 33,605 2022年 2022 30,116 2023年 2023 31,581 2024年 2024 33,676
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观大专及以上课本出版总印数面板数据(1998-2024)

大专及以上课本出版总印数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.5万 2.9万 2.3万 1.6万 9809 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
9,809
2002
15,682
2007
26,868
2011
33,207
2015
32,048
2020
29,062
2024
33,676
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 大专及以上课本出版总印数(万册)
1998 9809.0
1999 9841.0
2000 11469.0
2001 13230.0
2002 15682.0
2003 16137.0
2004 20715.0
2005 27756.0
2006 24653.0
2007 26868.0
大专及以上课本出版总印数面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

大专及以上课本出版总印数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c2ae82c13f03e39f-dazhuanjiyishangkebenchubanzongyinshu-cba8de 大专及以上课本出版总印数 float 大专及以上课本出版总印数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 大专及以上课本出版总印数面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f03e39f-dazhuanjiyishangkebenchubanzongyinshu-cba8de, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dazhuanjiyishangkebenchub_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dazhuanjiyishangkebenchub, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f03e39f-dazhuanjiyishangkebenchubanzongyinshu-cba8de_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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