2005年 2005 6,152 2006年 2006 7,207 2007年 2007 8,652 2008年 2008 9,668 2009年 2009 10,708 2010年 2010 11,175 2011年 2011 11,154 2012年 2012 11,822 2014年 2014 11,823 2015年 2015 10,091 2016年 2016 9,836 2017年 2017 9,240 2018年 2018 8,403 2019年 2019 9,070 2020年 2020 7,825 2021年 2021 8,199 2022年 2022 8,072 2023年 2023 10,205 2024年 2024 12,457 2005年 2005 6,152 2006年 2006 7,207 2007年 2007 8,652 2008年 2008 9,668 2009年 2009 10,708 2010年 2010 11,175 2011年 2011 11,154 2012年 2012 11,822 2014年 2014 11,823 2015年 2015 10,091 2016年 2016 9,836 2017年 2017 9,240 2018年 2018 8,403 2019年 2019 9,070 2020年 2020 7,825 2021年 2021 8,199 2022年 2022 8,072 2023年 2023 10,205 2024年 2024 12,457
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观电子出版物品出版种数面板数据(2005-2024)

电子出版物品出版种数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2024 · 20年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2005–2024
共 20 年连续面板
有效样本
19
缺失率 5.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.2万 1.1万 9304 7728 6152 2005 2009 2012 2017 2020 2024
折线为年度均值
2005
6,152
2008
9,668
2011
11,154
2015
10,091
2018
8,403
2021
8,199
2024
12,457
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 电子出版物品出版种数(种)
2005 6152.0
2006 7207.0
2007 8652.0
2008 9668.0
2009 10708.0
2010 11175.0
2011 11154.0
2012 11822.0
2014 11823.0
2015 10091.0
电子出版物品出版种数面板数据。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

电子出版物品出版种数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2024年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2024
hg-eae13c2ae82c13e907b3c-dianzichubanwupinchubanzhongshu-5caf8a 电子出版物品出版种数 float 电子出版物品出版种数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电子出版物品出版种数面板数据(2005-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13e907b3c-dianzichubanwupinchubanzhongshu-5caf8a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dianzichubanwupinchubanzh_2005_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianzichubanwupinchubanzh, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13e907b3c-dianzichubanwupinchubanzhongshu-5caf8a_2005_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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