 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2009
25,961,672
2011
28,879,185
2014
31,977,227
2017
36,163,112
2019
38,698,042
2021
41,929,432
2024
41,130,191
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 文物部门文物业文物藏品数(件/套) |
|---|---|
| 2009 | 25961672.0 |
| 2010 | 27605115.0 |
| 2011 | 28879185.0 |
| 2012 | 31840116.0 |
| 2013 | 30406952.0 |
| 2014 | 31977227.0 |
| 2015 | 31700062.0 |
| 2016 | 33036257.0 |
| 2017 | 36163112.0 |
| 2018 | 37418648.0 |
文物部门文物业文物藏品数面板数据。覆盖 1 个全国、16 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义文物部门文物业文物藏品数面板数据
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2009-2024年，共16年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2009-2024 |
| hg-eae13c2ae82c13d721ae3ec5d8dc-wenwubumenwenwuyewenwucangpinshu-7f4854 | 文物部门文物业文物藏品数 | float | 文物部门文物业文物藏品数 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 文物部门文物业文物藏品数面板数据(2009-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae3ec5d8dc-wenwubumenwenwuyewenwucangpinshu-7f4854, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_wenwubumenwenwuyewenwucan_2009_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_wenwubumenwenwuyewenwucan, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae3ec5d8dc-wenwubumenwenwuyewenwucangpinshu-7f4854_2009_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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