2008年 2008 5,235 2009年 2009 5,388 2010年 2010 4,896 2011年 2011 5,759 2012年 2012 5,239 2013年 2013 8,457 2014年 2014 7,006 2015年 2015 7,658 2016年 2016 7,721 2017年 2017 7,211 2018年 2018 8,405 2019年 2019 8,177 2020年 2020 7,544 2021年 2021 6,863 2022年 2022 8,522 2023年 2023 10,098 2024年 2024 7,738 2008年 2008 5,235 2009年 2009 5,388 2010年 2010 4,896 2011年 2011 5,759 2012年 2012 5,239 2013年 2013 8,457 2014年 2014 7,006 2015年 2015 7,658 2016年 2016 7,721 2017年 2017 7,211 2018年 2018 8,405 2019年 2019 8,177 2020年 2020 7,544 2021年 2021 6,863 2022年 2022 8,522 2023年 2023 10,098 2024年 2024 7,738
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文物保护管理机构文物一级藏品数面板数据(2008-2024)

文物保护管理机构文物一级藏品数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.0万 8798 7497 6196 4896 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
5,235
2011
5,759
2013
8,457
2016
7,721
2019
8,177
2021
6,863
2024
7,738
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文物保护管理机构文物一级藏品数(件/套)
2008 5235.0
2009 5388.0
2010 4896.0
2011 5759.0
2012 5239.0
2013 8457.0
2014 7006.0
2015 7658.0
2016 7721.0
2017 7211.0
文物保护管理机构文物一级藏品数面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文物保护管理机构文物一级藏品数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2ae82c13d721ae3ec5d8dc-wenwubaohuguanlijigouwenwuyijicangpinshu-b31058 文物保护管理机构文物一级藏品数 float 文物保护管理机构文物一级藏品数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文物保护管理机构文物一级藏品数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae3ec5d8dc-wenwubaohuguanlijigouwenwuyijicangpinshu-b31058, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenwubaohuguanlijigouwenw_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenwubaohuguanlijigouwenw, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae3ec5d8dc-wenwubaohuguanlijigouwenwuyijicangpinshu-b31058_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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