2008年 2008 14,085 2009年 2009 13,676 2010年 2010 15,257 2011年 2011 14,014 2012年 2012 23,203 2013年 2013 25,736 2014年 2014 24,773 2015年 2015 26,401 2016年 2016 23,683 2017年 2017 23,243 2018年 2018 23,098 2019年 2019 17,652 2020年 2020 17,613 2021年 2021 17,562 2022年 2022 18,818 2023年 2023 18,974 2024年 2024 15,897 2008年 2008 14,085 2009年 2009 13,676 2010年 2010 15,257 2011年 2011 14,014 2012年 2012 23,203 2013年 2013 25,736 2014年 2014 24,773 2015年 2015 26,401 2016年 2016 23,683 2017年 2017 23,243 2018年 2018 23,098 2019年 2019 17,652 2020年 2020 17,613 2021年 2021 17,562 2022年 2022 18,818 2023年 2023 18,974 2024年 2024 15,897
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地、市文物业文物一级藏品数面板数据(2008-2024)

地、市文物业文物一级藏品数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.6万 2.3万 2.0万 1.7万 1.4万 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
14,085
2011
14,014
2013
25,736
2016
23,683
2019
17,652
2021
17,562
2024
15,897
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地、市文物业文物一级藏品数(件/套)
2008 14085.0
2009 13676.0
2010 15257.0
2011 14014.0
2012 23203.0
2013 25736.0
2014 24773.0
2015 26401.0
2016 23683.0
2017 23243.0
地、市文物业文物一级藏品数面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地、市文物业文物一级藏品数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2ae82c13d721ae3ec5d8dc-dishiwenwuyewenwuyijicangpinshu-4a8c4d 地、市文物业文物一级藏品数 float 地、市文物业文物一级藏品数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地、市文物业文物一级藏品数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae3ec5d8dc-dishiwenwuyewenwuyijicangpinshu-4a8c4d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dishiwenwuyewenwuyijicang_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dishiwenwuyewenwuyijicang, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae3ec5d8dc-dishiwenwuyewenwuyijicangpinshu-4a8c4d_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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