2011年 2011 211,326 2012年 2012 203,774 2013年 2013 217,327 2014年 2014 232,258 2015年 2015 226,377 2016年 2016 232,075 2017年 2017 218,410 2018年 2018 219,965 2019年 2019 243,386 2011年 2011 211,326 2012年 2012 203,774 2013年 2013 217,327 2014年 2014 232,258 2015年 2015 226,377 2016年 2016 232,075 2017年 2017 218,410 2018年 2018 219,965 2019年 2019 243,386
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文物商店资产面板数据(2011-2019)

文物商店资产面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2019 · 9年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2011–2019
共 9 年连续面板
有效样本
9
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
24.3万 23.3万 22.4万 21.4万 20.4万 2011 2013 2014 2016 2017 2019
折线为年度均值
2011
211,326
2012
203,774
2014
232,258
2015
226,377
2016
232,075
2018
219,965
2019
243,386
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文物商店资产(万元)
2011 211326.0
2012 203774.0
2013 217327.0
2014 232258.0
2015 226377.0
2016 232075.0
2017 218410.0
2018 219965.0
2019 243386.0
文物商店资产面板数据。覆盖 1 个全国9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文物商店资产面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2019年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2019
hg-eae13c2ae82c13d721ae3bc31811-wenwushangdianzichan-9c6fe1 文物商店资产 float 文物商店资产
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文物商店资产面板数据(2011-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae3bc31811-wenwushangdianzichan-9c6fe1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenwushangdianzichan_9c6f_2011_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenwushangdianzichan_9c6f, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae3bc31811-wenwushangdianzichan-9c6fe1_2011_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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