2013年 2013 64,757 2014年 2014 66,074 2015年 2015 67,103 2016年 2016 66,820 2017年 2017 67,252 2018年 2018 67,166 2019年 2019 66,507 2020年 2020 65,759 2021年 2021 66,178 2022年 2022 67,136 2023年 2023 66,235 2013年 2013 64,757 2014年 2014 66,074 2015年 2015 67,103 2016年 2016 66,820 2017年 2017 67,252 2018年 2018 67,166 2019年 2019 66,507 2020年 2020 65,759 2021年 2021 66,178 2022年 2022 67,136 2023年 2023 66,235
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观图书出版机构职工人数面板数据(2013-2023)

图书出版机构职工人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2023 · 11年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2013–2023
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.7万 6.7万 6.6万 6.5万 6.5万 2013 2015 2017 2019 2021 2023
折线为年度均值
2013
64,757
2015
67,103
2016
66,820
2018
67,166
2020
65,759
2021
66,178
2023
66,235
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 图书出版机构职工人数(人)
2013 64757.0
2014 66074.0
2015 67103.0
2016 66820.0
2017 67252.0
2018 67166.0
2019 66507.0
2020 65759.0
2021 66178.0
2022 67136.0
图书出版机构职工人数面板数据。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

图书出版机构职工人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2023年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2023
hg-eae13c2ae82c13a3aeaf2-tushuchubanjigouzhigongrenshu-8274cc 图书出版机构职工人数 float 图书出版机构职工人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 图书出版机构职工人数面板数据(2013-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a3aeaf2-tushuchubanjigouzhigongrenshu-8274cc, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_tushuchubanjigouzhigongre_2013_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_tushuchubanjigouzhigongre, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a3aeaf2-tushuchubanjigouzhigongrenshu-8274cc_2013_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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