2011年 2011 3,375 2012年 2012 4,119 2013年 2013 5,795 2014年 2014 6,316 2015年 2015 9,229 2016年 2016 7,731 2017年 2017 9,816 2018年 2018 11,613 2019年 2019 12,057 2020年 2020 11,841 2021年 2021 18,407 2022年 2022 21,009 2023年 2023 25,676 2024年 2024 28,459 2011年 2011 3,375 2012年 2012 4,119 2013年 2013 5,795 2014年 2014 6,316 2015年 2015 9,229 2016年 2016 7,731 2017年 2017 9,816 2018年 2018 11,613 2019年 2019 12,057 2020年 2020 11,841 2021年 2021 18,407 2022年 2022 21,009 2023年 2023 25,676 2024年 2024 28,459
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观县图书馆举办展览数面板数据(2011-2024)

县图书馆举办展览数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.8万 2.2万 1.6万 9646 3375 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
3,375
2013
5,795
2015
9,229
2017
9,816
2020
11,841
2022
21,009
2024
28,459
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 县图书馆举办展览数(个)
2011 3375.0
2012 4119.0
2013 5795.0
2014 6316.0
2015 9229.0
2016 7731.0
2017 9816.0
2018 11613.0
2019 12057.0
2020 11841.0
县图书馆举办展览数面板数据。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

县图书馆举办展览数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c2ae82c13a101932f84557c-xiantushuguanjubanzhanlanshu-b94dd1 县图书馆举办展览数 float 县图书馆举办展览数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 县图书馆举办展览数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a101932f84557c-xiantushuguanjubanzhanlanshu-b94dd1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiantushuguanjubanzhanlan_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiantushuguanjubanzhanlan, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a101932f84557c-xiantushuguanjubanzhanlanshu-b94dd1_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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