2010年 2010 46,760 2011年 2011 53,866 2012年 2012 58,008 2013年 2013 68,487 2014年 2014 67,741 2015年 2015 98,865 2016年 2016 69,108 2017年 2017 70,661 2018年 2018 71,508 2019年 2019 71,677 2020年 2020 69,479 2021年 2021 66,642 2022年 2022 66,277 2023年 2023 64,607 2024年 2024 61,563 2010年 2010 46,760 2011年 2011 53,866 2012年 2012 58,008 2013年 2013 68,487 2014年 2014 67,741 2015年 2015 98,865 2016年 2016 69,108 2017年 2017 70,661 2018年 2018 71,508 2019年 2019 71,677 2020年 2020 69,479 2021年 2021 66,642 2022年 2022 66,277 2023年 2023 64,607 2024年 2024 61,563
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观县图书馆计算机台数面板数据(2010-2024)

县图书馆计算机台数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9.9万 8.6万 7.3万 6.0万 4.7万 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
46,760
2012
58,008
2015
98,865
2017
70,661
2019
71,677
2022
66,277
2024
61,563
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 县图书馆计算机台数(台)
2010 46760.0
2011 53866.0
2012 58008.0
2013 68487.0
2014 67741.0
2015 98865.0
2016 69108.0
2017 70661.0
2018 71508.0
2019 71677.0
县图书馆计算机台数面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

县图书馆计算机台数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
hg-eae13c2ae82c13a101932f84557c-xiantushuguanjisuanjitaishu-2c8113 县图书馆计算机台数 float 县图书馆计算机台数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 县图书馆计算机台数面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a101932f84557c-xiantushuguanjisuanjitaishu-2c8113, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiantushuguanjisuanjitais_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiantushuguanjisuanjitais, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a101932f84557c-xiantushuguanjisuanjitaishu-2c8113_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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