2010年 2010 34,374 2011年 2011 39,574 2012年 2012 42,200 2013年 2013 46,032 2014年 2014 48,350 2015年 2015 63,403 2016年 2016 49,723 2017年 2017 51,273 2018年 2018 51,824 2019年 2019 51,280 2020年 2020 49,604 2021年 2021 47,936 2022年 2022 47,531 2023年 2023 45,378 2024年 2024 42,287 2010年 2010 34,374 2011年 2011 39,574 2012年 2012 42,200 2013年 2013 46,032 2014年 2014 48,350 2015年 2015 63,403 2016年 2016 49,723 2017年 2017 51,273 2018年 2018 51,824 2019年 2019 51,280 2020年 2020 49,604 2021年 2021 47,936 2022年 2022 47,531 2023年 2023 45,378 2024年 2024 42,287
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观县图书馆电子阅览室终端数面板数据(2010-2024)

县图书馆电子阅览室终端数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.3万 5.6万 4.9万 4.2万 3.4万 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
34,374
2012
42,200
2015
63,403
2017
51,273
2019
51,280
2022
47,531
2024
42,287
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 县图书馆电子阅览室终端数(台)
2010 34374.0
2011 39574.0
2012 42200.0
2013 46032.0
2014 48350.0
2015 63403.0
2016 49723.0
2017 51273.0
2018 51824.0
2019 51280.0
县图书馆电子阅览室终端数面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

县图书馆电子阅览室终端数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
hg-eae13c2ae82c13a101932f84557c-xiantushuguandianziyuelanshizhongduanshu-71c6b8 县图书馆电子阅览室终端数 float 县图书馆电子阅览室终端数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 县图书馆电子阅览室终端数面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a101932f84557c-xiantushuguandianziyuelanshizhongduanshu-71c6b8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiantushuguandianziyuelan_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiantushuguandianziyuelan, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a101932f84557c-xiantushuguandianziyuelanshizhongduanshu-71c6b8_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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