2011年 2011 12,358 2012年 2012 15,878 2013年 2013 17,457 2014年 2014 18,928 2015年 2015 21,212 2016年 2016 25,446 2017年 2017 30,350 2018年 2018 39,783 2019年 2019 45,647 2020年 2020 34,616 2021年 2021 44,601 2022年 2022 49,165 2023年 2023 70,971 2024年 2024 81,553 2011年 2011 12,358 2012年 2012 15,878 2013年 2013 17,457 2014年 2014 18,928 2015年 2015 21,212 2016年 2016 25,446 2017年 2017 30,350 2018年 2018 39,783 2019年 2019 45,647 2020年 2020 34,616 2021年 2021 44,601 2022年 2022 49,165 2023年 2023 70,971 2024年 2024 81,553
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观县市级公共图书馆举办培训班数面板数据(2011-2024)

县市级公共图书馆举办培训班数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8.2万 6.4万 4.7万 3.0万 1.2万 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
12,358
2013
17,457
2015
21,212
2017
30,350
2020
34,616
2022
49,165
2024
81,553
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 县市级公共图书馆举办培训班数(个)
2011 12358.0
2012 15878.0
2013 17457.0
2014 18928.0
2015 21212.0
2016 25446.0
2017 30350.0
2018 39783.0
2019 45647.0
2020 34616.0
县市级公共图书馆举办培训班数面板数据。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

县市级公共图书馆举办培训班数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c2ae82c13a101932dfcfcf2-xianshijigonggongtushuguanjubanpeixunbanshu-fec831 县市级公共图书馆举办培训班数 float 县市级公共图书馆举办培训班数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 县市级公共图书馆举办培训班数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a101932dfcfcf2-xianshijigonggongtushuguanjubanpeixunbanshu-fec831, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xianshijigonggongtushugua_3_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xianshijigonggongtushugua_3, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a101932dfcfcf2-xianshijigonggongtushuguanjubanpeixunbanshu-fec831_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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