2010年 2010 7,545 2011年 2011 7,666 2012年 2012 7,788 2013年 2013 7,913 2014年 2014 7,817 2015年 2015 7,831 2016年 2016 7,760 2017年 2017 7,580 2018年 2018 7,537 2019年 2019 7,546 2020年 2020 7,443 2021年 2021 7,686 2022年 2022 7,732 2023年 2023 7,691 2024年 2024 7,656 2010年 2010 7,545 2011年 2011 7,666 2012年 2012 7,788 2013年 2013 7,913 2014年 2014 7,817 2015年 2015 7,831 2016年 2016 7,760 2017年 2017 7,580 2018年 2018 7,537 2019年 2019 7,546 2020年 2020 7,443 2021年 2021 7,686 2022年 2022 7,732 2023年 2023 7,691 2024年 2024 7,656
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观省、区、直辖市(级)公共图书馆从业人数面板数据(2010-2024)

省、区、直辖市(级)公共图书馆从业人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7913 7796 7678 7560 7443 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
7,545
2012
7,788
2015
7,831
2017
7,580
2019
7,546
2022
7,732
2024
7,656
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省、区、直辖市(级)公共图书馆从业人数(人)
2010 7545.0
2011 7666.0
2012 7788.0
2013 7913.0
2014 7817.0
2015 7831.0
2016 7760.0
2017 7580.0
2018 7537.0
2019 7546.0
省、区、直辖市(级)公共图书馆从业人数面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

省、区、直辖市(级)公共图书馆从业人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
hg-eae13c2ae82c13a101932d4225ca-shengquzhixiashijigonggongtushuguancongyerenshu-fcaa07 省、区、直辖市(级)公共图书馆从业人数 float 省、区、直辖市(级)公共图书馆从业人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 省、区、直辖市(级)公共图书馆从业人数面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a101932d4225ca-shengquzhixiashijigonggongtushuguancongyerenshu-fcaa07, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shengquzhixiashijigonggon_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shengquzhixiashijigonggon, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a101932d4225ca-shengquzhixiashijigonggongtushuguancongyerenshu-fcaa07_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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