2005年 2005 48.00 2006年 2006 50.00 2007年 2007 52.70 2008年 2008 55.40 2009年 2009 60.20 2010年 2010 63.10 2011年 2011 68.10 2012年 2012 73.50 2013年 2013 81.00 2014年 2014 85.60 2015年 2015 91.10 2016年 2016 98.60 2017年 2017 106.40 2018年 2018 111.70 2019年 2019 119.10 2020年 2020 126.50 2021年 2021 134.40 2022年 2022 155.20 2023年 2023 168.00 2024年 2024 176.60 2005年 2005 48.00 2006年 2006 50.00 2007年 2007 52.70 2008年 2008 55.40 2009年 2009 60.20 2010年 2010 63.10 2011年 2011 68.10 2012年 2012 73.50 2013年 2013 81.00 2014年 2014 85.60 2015年 2015 91.10 2016年 2016 98.60 2017年 2017 106.40 2018年 2018 111.70 2019年 2019 119.10 2020年 2020 126.50 2021年 2021 134.40 2022年 2022 155.20 2023年 2023 168.00 2024年 2024 176.60
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观公共图书馆阅览室座席数面板数据(1987-2024)

公共图书馆阅览室座席数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2024 · 38年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1987–2024
共 38 年连续面板
有效样本
34
缺失率 10.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
177 140 103 66 30 1987 1998 2004 2011 2017 2024
折线为年度均值
1987
34.00
1993
34.30
2002
43.90
2007
52.70
2013
81.00
2019
119.10
2024
176.60
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 公共图书馆阅览室座席数(万个)
1987 34.0
1988 29.7
1989 31.1
1990 32.1
1991 34.0
1992 34.4
1993 34.3
1998 39.9
1999 41.6
2000 41.6
公共图书馆阅览室座席数面板数据。覆盖 1 个全国38 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公共图书馆阅览室座席数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2024年,共38年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2024
hg-eae13c2ae82c13a1019327b6ee7f-gonggongtushuguanyuelanshizuoxishu-6fdfad 公共图书馆阅览室座席数 float 公共图书馆阅览室座席数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 公共图书馆阅览室座席数面板数据(1987-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a1019327b6ee7f-gonggongtushuguanyuelanshizuoxishu-6fdfad, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gonggongtushuguanyuelansh_1987_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gonggongtushuguanyuelansh, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a1019327b6ee7f-gonggongtushuguanyuelanshizuoxishu-6fdfad_1987_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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