2008年 2008 33,367 2009年 2009 33,378 2010年 2010 34,121 2011年 2011 34,139 2012年 2012 34,101 2013年 2013 34,343 2014年 2014 34,465 2015年 2015 34,239 2016年 2016 34,240 2017年 2017 33,997 2018年 2018 33,858 2019年 2019 33,530 2020年 2020 32,825 2021年 2021 32,524 2022年 2022 33,932 2023年 2023 32,243 2024年 2024 31,996 2008年 2008 33,367 2009年 2009 33,378 2010年 2010 34,121 2011年 2011 34,139 2012年 2012 34,101 2013年 2013 34,343 2014年 2014 34,465 2015年 2015 34,239 2016年 2016 34,240 2017年 2017 33,997 2018年 2018 33,858 2019年 2019 33,530 2020年 2020 32,825 2021年 2021 32,524 2022年 2022 33,932 2023年 2023 32,243 2024年 2024 31,996
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观乡镇文化站数面板数据(2008-2024)

1996年以前文化站数据未包括其他部门所属乡镇文化站。1996-1998年包括其他部门所属文化站,1999年以后,其他部门所属文化站划归文化部门管理。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.4万 3.4万 3.3万 3.3万 3.2万 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
33,367
2011
34,139
2013
34,343
2016
34,240
2019
33,530
2021
32,524
2024
31,996
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 乡镇文化站数(个)
2008 33367.0
2009 33378.0
2010 34121.0
2011 34139.0
2012 34101.0
2013 34343.0
2014 34465.0
2015 34239.0
2016 34240.0
2017 33997.0
1996年以前文化站数据未包括其他部门所属乡镇文化站。1996-1998年包括其他部门所属文化站,1999年以后,其他部门所属文化站划归文化部门管理。。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

1996年以前文化站数据未包括其他部门所属乡镇文化站。1996-1998年包括其他部门所属文化站,1999年以后,其他部门所属文化站划归文化部门管理。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2ae82c13a09813af58f2f3-xiangzhenwenhuazhanshu-d86d5d 乡镇文化站数 float 1996年以前文化站数据未包括其他部门所属乡镇文化站。1996-1998年包括其他部门所属文化站,1999年以后,其他部门所属文化站划归文化部门管理。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 乡镇文化站数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a09813af58f2f3-xiangzhenwenhuazhanshu-d86d5d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiangzhenwenhuazhanshu_d8_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiangzhenwenhuazhanshu_d8, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a09813af58f2f3-xiangzhenwenhuazhanshu-d86d5d_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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