2008年 2008 11,876.00 2009年 2009 14,557.00 2010年 2010 16,718.00 2011年 2011 15,962.50 2012年 2012 8,949.70 2013年 2013 7,507.40 2014年 2014 7,293.00 2015年 2015 8,435.10 2016年 2016 8,541.10 2017年 2017 8,778.80 2018年 2018 8,280.00 2019年 2019 8,520.00 2020年 2020 3,048.20 2021年 2021 5,987.30 2022年 2022 4,288.80 2023年 2023 6,264.70 2024年 2024 6,981.40 2008年 2008 11,876.00 2009年 2009 14,557.00 2010年 2010 16,718.00 2011年 2011 15,962.50 2012年 2012 8,949.70 2013年 2013 7,507.40 2014年 2014 7,293.00 2015年 2015 8,435.10 2016年 2016 8,541.10 2017年 2017 8,778.80 2018年 2018 8,280.00 2019年 2019 8,520.00 2020年 2020 3,048.20 2021年 2021 5,987.30 2022年 2022 4,288.80 2023年 2023 6,264.70 2024年 2024 6,981.40
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观省、区、市艺术表演场馆艺术演出观众人次面板数据(2008-2024)

省、区、市艺术表演场馆艺术演出观众人次面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.7万 1.3万 9883 6466 3048 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
11,876.00
2011
15,962.50
2013
7,507.40
2016
8,541.10
2019
8,520.00
2021
5,987.30
2024
6,981.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省、区、市艺术表演场馆艺术演出观众人次(千人次)
2008 11876.0
2009 14557.0
2010 16718.0
2011 15962.5
2012 8949.7
2013 7507.4
2014 7293.0
2015 8435.1
2016 8541.1
2017 8778.8
省、区、市艺术表演场馆艺术演出观众人次面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

省、区、市艺术表演场馆艺术演出观众人次面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2ae82c137bee7d5f8833eb-shengqushiyishubiaoyanchangguanyishuyanchuguanzhongrenci-6529ab 省、区、市艺术表演场馆艺术演出观众人次 float 省、区、市艺术表演场馆艺术演出观众人次
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 省、区、市艺术表演场馆艺术演出观众人次面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c137bee7d5f8833eb-shengqushiyishubiaoyanchangguanyishuyanchuguanzhongrenci-6529ab, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shengqushiyishubiaoyancha_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shengqushiyishubiaoyancha, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c137bee7d5f8833eb-shengqushiyishubiaoyanchangguanyishuyanchuguanzhongrenci-6529ab_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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