2008年 2008 56,153.00 2009年 2009 72,456.00 2010年 2010 72,699.00 2011年 2011 56,101.20 2012年 2012 133,359.80 2013年 2013 37,808.30 2014年 2014 32,116.40 2015年 2015 66,188.70 2016年 2016 81,227.90 2017年 2017 97,420.20 2018年 2018 110,430.00 2019年 2019 93,730.00 2020年 2020 49,771.30 2021年 2021 93,318.60 2022年 2022 68,391.30 2008年 2008 56,153.00 2009年 2009 72,456.00 2010年 2010 72,699.00 2011年 2011 56,101.20 2012年 2012 133,359.80 2013年 2013 37,808.30 2014年 2014 32,116.40 2015年 2015 66,188.70 2016年 2016 81,227.90 2017年 2017 97,420.20 2018年 2018 110,430.00 2019年 2019 93,730.00 2020年 2020 49,771.30 2021年 2021 93,318.60 2022年 2022 68,391.30
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观县、市及以下艺术表演场馆观众人次面板数据(2008-2022)

县、市及以下艺术表演场馆观众人次面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2022 · 15年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2008–2022
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
13.3万 10.8万 8.3万 5.7万 3.2万 2008 2011 2014 2016 2019 2022
折线为年度均值
2008
56,153.00
2010
72,699.00
2013
37,808.30
2015
66,188.70
2017
97,420.20
2020
49,771.30
2022
68,391.30
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 县、市及以下艺术表演场馆观众人次(千人次)
2008 56153.0
2009 72456.0
2010 72699.0
2011 56101.2
2012 133359.8
2013 37808.3
2014 32116.4
2015 66188.7
2016 81227.9
2017 97420.2
县、市及以下艺术表演场馆观众人次面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

县、市及以下艺术表演场馆观众人次面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2022年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2022
hg-eae13c2ae82c137bee7d56a4d4f9-xianshijiyixiayishubiaoyanchangguanguanzhongrenci-48de15 县、市及以下艺术表演场馆观众人次 float 县、市及以下艺术表演场馆观众人次
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 县、市及以下艺术表演场馆观众人次面板数据(2008-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c137bee7d56a4d4f9-xianshijiyixiayishubiaoyanchangguanguanzhongrenci-48de15, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xianshijiyixiayishubiaoya_7_2008_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xianshijiyixiayishubiaoya_7, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c137bee7d56a4d4f9-xianshijiyixiayishubiaoyanchangguanguanzhongrenci-48de15_2008_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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