2011年 2011 74,614.30 2012年 2012 71,895.70 2013年 2013 14,959.00 2014年 2014 17,540.40 2015年 2015 23,022.00 2016年 2016 21,915.30 2017年 2017 32,583.00 2018年 2018 29,320.00 2019年 2019 59,098.00 2020年 2020 38,544.60 2021年 2021 68,806.80 2022年 2022 48,701.30 2011年 2011 74,614.30 2012年 2012 71,895.70 2013年 2013 14,959.00 2014年 2014 17,540.40 2015年 2015 23,022.00 2016年 2016 21,915.30 2017年 2017 32,583.00 2018年 2018 29,320.00 2019年 2019 59,098.00 2020年 2020 38,544.60 2021年 2021 68,806.80 2022年 2022 48,701.30
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观音乐厅支出合计面板数据(2011-2022)

音乐厅支出合计面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2022 · 12年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2011–2022
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7.5万 6.0万 4.5万 3.0万 1.5万 2011 2013 2015 2018 2020 2022
折线为年度均值
2011
74,614.30
2013
14,959.00
2015
23,022.00
2017
32,583.00
2018
29,320.00
2020
38,544.60
2022
48,701.30
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 音乐厅支出合计(万元)
2011 74614.3
2012 71895.7
2013 14959.0
2014 17540.4
2015 23022.0
2016 21915.3
2017 32583.0
2018 29320.0
2019 59098.0
2020 38544.6
音乐厅支出合计面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

音乐厅支出合计面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2022年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2022
hg-eae13c2ae82c137bee7d507ab511-yinyuetingzhichuheji-840ff7 音乐厅支出合计 float 音乐厅支出合计
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 音乐厅支出合计面板数据(2011-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c137bee7d507ab511-yinyuetingzhichuheji-840ff7, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yinyuetingzhichuheji_840f_2011_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yinyuetingzhichuheji_840f, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c137bee7d507ab511-yinyuetingzhichuheji-840ff7_2011_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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