2011年 2011 198,657.60 2012年 2012 177,688.30 2013年 2013 160,016.00 2014年 2014 85,103.40 2015年 2015 207,063.90 2016年 2016 140,670.00 2017年 2017 215,595.20 2018年 2018 158,604.00 2019年 2019 165,432.00 2020年 2020 158,323.50 2021年 2021 248,485.30 2022年 2022 265,370.50 2023年 2023 213,580.20 2024年 2024 240,576.70 2011年 2011 198,657.60 2012年 2012 177,688.30 2013年 2013 160,016.00 2014年 2014 85,103.40 2015年 2015 207,063.90 2016年 2016 140,670.00 2017年 2017 215,595.20 2018年 2018 158,604.00 2019年 2019 165,432.00 2020年 2020 158,323.50 2021年 2021 248,485.30 2022年 2022 265,370.50 2023年 2023 213,580.20 2024年 2024 240,576.70
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地、市艺术表演场馆支出合计面板数据(2011-2024)

地、市艺术表演场馆支出合计面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
26.5万 22.0万 17.5万 13.0万 8.5万 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
198,657.60
2013
160,016.00
2015
207,063.90
2017
215,595.20
2020
158,323.50
2022
265,370.50
2024
240,576.70
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地、市艺术表演场馆支出合计(万元)
2011 198657.6
2012 177688.3
2013 160016.0
2014 85103.4
2015 207063.9
2016 140670.0
2017 215595.2
2018 158604.0
2019 165432.0
2020 158323.5
地、市艺术表演场馆支出合计面板数据。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地、市艺术表演场馆支出合计面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c2ae82c137bee7d507ab511-dishiyishubiaoyanchangguanzhichuheji-6c4fab 地、市艺术表演场馆支出合计 float 地、市艺术表演场馆支出合计
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地、市艺术表演场馆支出合计面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c137bee7d507ab511-dishiyishubiaoyanchangguanzhichuheji-6c4fab, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dishiyishubiaoyanchanggua_1_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dishiyishubiaoyanchanggua_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c137bee7d507ab511-dishiyishubiaoyanchangguanzhichuheji-6c4fab_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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