2005年 2005 19,176 2006年 2006 16,435 2007年 2007 16,465 2008年 2008 14,026 2010年 2010 14,597 2011年 2011 14,021 2012年 2012 13,287 2013年 2013 10,437 2014年 2014 10,121 2015年 2015 10,192 2016年 2016 9,577 2017年 2017 9,309 2018年 2018 9,061 2019年 2019 8,477 2020年 2020 8,710 2021年 2021 10,189 2022年 2022 9,296 2005年 2005 19,176 2006年 2006 16,435 2007年 2007 16,465 2008年 2008 14,026 2010年 2010 14,597 2011年 2011 14,021 2012年 2012 13,287 2013年 2013 10,437 2014年 2014 10,121 2015年 2015 10,192 2016年 2016 9,577 2017年 2017 9,309 2018年 2018 9,061 2019年 2019 8,477 2020年 2020 8,710 2021年 2021 10,189 2022年 2022 9,296
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观影剧院从业人数面板数据(2005-2022)

影剧院从业人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2022 · 18年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2005–2022
共 18 年连续面板
有效样本
17
缺失率 5.6%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.9万 1.7万 1.4万 1.1万 8477 2005 2008 2012 2016 2019 2022
折线为年度均值
2005
19,176
2008
14,026
2011
14,021
2014
10,121
2017
9,309
2019
8,477
2022
9,296
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 影剧院从业人数(人)
2005 19176.0
2006 16435.0
2007 16465.0
2008 14026.0
2010 14597.0
2011 14021.0
2012 13287.0
2013 10437.0
2014 10121.0
2015 10192.0
影剧院从业人数面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

影剧院从业人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2022年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2022
hg-eae13c2ae82c137bee7d501baf9f-yingjuyuancongyerenshu-b8e722 影剧院从业人数 float 影剧院从业人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 影剧院从业人数面板数据(2005-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c137bee7d501baf9f-yingjuyuancongyerenshu-b8e722, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yingjuyuancongyerenshu_b8_2005_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yingjuyuancongyerenshu_b8, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c137bee7d501baf9f-yingjuyuancongyerenshu-b8e722_2005_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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