2005年 2005 2 2006年 2006 13 2007年 2007 9 2008年 2008 16 2009年 2009 19 2010年 2010 16 2011年 2011 26 2012年 2012 15 2013年 2013 18 2014年 2014 25 2015年 2015 38 2016年 2016 32 2017年 2017 44 2018年 2018 57 2019年 2019 47 2020年 2020 31 2021年 2021 55 2022年 2022 30 2023年 2023 63 2024年 2024 65 2005年 2005 2 2006年 2006 13 2007年 2007 9 2008年 2008 16 2009年 2009 19 2010年 2010 16 2011年 2011 26 2012年 2012 15 2013年 2013 18 2014年 2014 25 2015年 2015 38 2016年 2016 32 2017年 2017 44 2018年 2018 57 2019年 2019 47 2020年 2020 31 2021年 2021 55 2022年 2022 30 2023年 2023 63 2024年 2024 65
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观生产纪录影片数面板数据(1952-2024)

生产纪录影片数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1952-2024 · 73年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1952–2024
共 73 年连续面板
有效样本
52
缺失率 28.8%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
419 315 210 106 2 1952 1983 1993 2004 2014 2024
折线为年度均值
1952
157
1981
276
1990
296
1999
14
2007
9
2015
38
2024
65
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 生产纪录影片数(部)
1952 157.0
1957 272.0
1962 133.0
1965 378.0
1975 313.0
1978 202.0
1979 317.0
1980 242.0
1981 276.0
1982 259.0
生产纪录影片数面板数据。覆盖 1 个全国73 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

生产纪录影片数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1952-2024年,共73年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1952-2024
hg-eae13c2ae82c130032d0b-shengchanjiluyingpianshu-ce51e9 生产纪录影片数 float 生产纪录影片数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 生产纪录影片数面板数据(1952-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c130032d0b-shengchanjiluyingpianshu-ce51e9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shengchanjiluyingpianshu__1952_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shengchanjiluyingpianshu_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c130032d0b-shengchanjiluyingpianshu-ce51e9_1952_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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