2005年 2005 3,656.10 2006年 2006 4,414.70 2007年 2007 5,550.40 2008年 2008 5,971.70 2009年 2009 7,233.80 2010年 2010 9,403.80 2011年 2011 14,808.60 2012年 2012 17,678.00 2013年 2013 20,692.60 2014年 2014 24,219.80 2015年 2015 27,610.90 2016年 2016 32,241.90 2017年 2017 37,673.00 2018年 2018 42,590.00 2019年 2019 47,509.00 2020年 2020 17,966.50 2021年 2021 23,644.20 2022年 2022 16,881.30 2023年 2023 41,780.50 2024年 2024 49,292.80 2005年 2005 3,656.10 2006年 2006 4,414.70 2007年 2007 5,550.40 2008年 2008 5,971.70 2009年 2009 7,233.80 2010年 2010 9,403.80 2011年 2011 14,808.60 2012年 2012 17,678.00 2013年 2013 20,692.60 2014年 2014 24,219.80 2015年 2015 27,610.90 2016年 2016 32,241.90 2017年 2017 37,673.00 2018年 2018 42,590.00 2019年 2019 47,509.00 2020年 2020 17,966.50 2021年 2021 23,644.20 2022年 2022 16,881.30 2023年 2023 41,780.50 2024年 2024 49,292.80
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观城镇居民国内旅游总花费面板数据(1994-2024)

城镇居民国内旅游总花费面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1994-2024 · 31年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1994–2024
共 31 年连续面板
有效样本
31
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4.9万 3.7万 2.5万 1.3万 848 1994 2000 2006 2012 2018 2024
折线为年度均值
1994
848.20
1999
1,748.20
2004
3,359.00
2009
7,233.80
2014
24,219.80
2019
47,509.00
2024
49,292.80
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 城镇居民国内旅游总花费(亿元)
1994 848.2
1995 1140.1
1996 1368.4
1997 1551.8
1998 1515.1
1999 1748.2
2000 2235.3
2001 2651.7
2002 2848.1
2003 2404.1
城镇居民国内旅游总花费面板数据。覆盖 1 个全国31 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城镇居民国内旅游总花费面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1994-2024年,共31年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2024
hg-eae13c2a43c43a96a7025-chengzhenjuminguoneilvyouzonghuafei-92c1ad 城镇居民国内旅游总花费 float 城镇居民国内旅游总花费
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城镇居民国内旅游总花费面板数据(1994-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a43c43a96a7025-chengzhenjuminguoneilvyouzonghuafei-92c1ad, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chengzhenjuminguoneilvyou_1994_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengzhenjuminguoneilvyou, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a43c43a96a7025-chengzhenjuminguoneilvyouzonghuafei-92c1ad_1994_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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