 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1998
5.48
2002
14.31
2005
12.27
2008
22.02
2012
25.55
2016
67.10
2019
58.66
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 游览国际旅游外汇收入(亿美元) |
|---|---|
| 1998 | 5.48 |
| 1999 | 7.49 |
| 2000 | 7.51 |
| 2001 | 8.02 |
| 2002 | 14.31 |
| 2003 | 12.2 |
| 2004 | 13.07 |
| 2005 | 12.27 |
| 2006 | 9.86 |
| 2007 | 18.0 |
入境游客在中国（大陆）境内旅行、游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。2015年以后，“国际旅游收入”补充完善了停留时间为3-12个月的入境游客花费和游客在华短期旅居的花费，与以前年度不可比。||2017年及以前为国际旅游（外汇）收入。。覆盖 1 个全国、22 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义入境游客在中国（大陆）境内旅行、游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。2015年以后，“国际旅游收入”补充完善了停留时间为3-12个月的入境游客花费和游客在华短期旅居的花费，与以前年度不可比。||2017年及以前为国际旅游（外汇）收入。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1998-2019年，共22年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1998-2019 |
| hg-eae13c2a43c43a61f33b1-youlanguojilvyouwaihuishouru-0671b1 | 游览国际旅游外汇收入 | float | 入境游客在中国（大陆）境内旅行、游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。2015年以后，“国际旅游收入”补充完善了停留时间为3-12个月的入境游客花费和游客在华短期旅居的花费，与以前年度不可比。||2017年及以前为国际旅游（外汇）收入。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 游览国际旅游外汇收入面板数据(1998-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a43c43a61f33b1-youlanguojilvyouwaihuishouru-0671b1, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_youlanguojilvyouwaihuisho_1998_2019.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_youlanguojilvyouwaihuisho, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a43c43a61f33b1-youlanguojilvyouwaihuishouru-0671b1_1998_2019.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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