 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1952
276.80
1964
638.20
1976
1,339.40
1988
7,440.00
2000
38,447.10
2012
205,517.30
2024
483,344.70
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 社会消费品零售总额(亿元) |
|---|---|
| 1952 | 276.8 |
| 1953 | 348.0 |
| 1954 | 381.1 |
| 1955 | 392.2 |
| 1956 | 461.0 |
| 1957 | 474.2 |
| 1958 | 548.0 |
| 1959 | 638.0 |
| 1960 | 696.9 |
| 1961 | 607.7 |
社会消费品零售总额指企业（单位、个体户）通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。个人包括城乡居民和入境人员，社会集团包括机关、社会团体、部队、学校、企事业单位、居委会或村委会等。社会消费品零售总额1992年以前为社会商品零售总额。||根据第四次全国经济普查结果及有关制度规定，对1993-2018年社会消费品零售总额数据进行修订。||根据第五次全国经济普查结果及有关制度规定，对2019-2023年社会消费品零售总额数据进行修订，2024年相应进行调整。。覆盖 1 个全国、73 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义社会消费品零售总额指企业（单位、个体户）通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。个人包括城乡居民和入境人员，社会集团包括机关、社会团体、部队、学校、企事业单位、居委会或村委会等。社会消费品零售总额1992年以前为社会商品零售总额。||根据第四次全国经济普查结果及有关制度规定，对1993-2018年社会消费品零售总额数据进行修订。||根据第五次全国经济普查结果及有关制度规定，对2019-2023年社会消费品零售总额数据进行修订，2024年相应进行调整。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1952-2024年，共73年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1952-2024 |
| hg-eae13c2a42da00-shehuixiaofeipinlingshouzonge-6b7915 | 社会消费品零售总额 | float | 社会消费品零售总额指企业（单位、个体户）通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。个人包括城乡居民和入境人员，社会集团包括机关、社会团体、部队、学校、企事业单位、居委会或村委会等。社会消费品零售总额1992年以前为社会商品零售总额。||根据第四次全国经济普查结果及有关制度规定，对1993-2018年社会消费品零售总额数据进行修订。||根据第五次全国经济普查结果及有关制度规定，对2019-2023年社会消费品零售总额数据进行修订，2024年相应进行调整。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 社会消费品零售总额面板数据(1952-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a42da00-shehuixiaofeipinlingshouzonge-6b7915, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
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use "hg_shehuixiaofeipinlingshouz_1952_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_shehuixiaofeipinlingshouz, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a42da00-shehuixiaofeipinlingshouzonge-6b7915_1952_2024.xlsx", firstrow clear 导入。