1996年 1996 38.29 1997年 1997 105.65 1998年 1998 86.30 1999年 1999 98.11 2000年 2000 145.68 2001年 2001 93.00 2002年 2002 134.20 2003年 2003 83.64 2004年 2004 54.88 2005年 2005 13.80 2006年 2006 351.11 2007年 2007 413.27 2008年 2008 114.96 2009年 2009 244.47 2010年 2010 553.95 2011年 2011 163.99 2012年 2012 78.86 2014年 2014 70.10 2015年 2015 175.86 2016年 2016 137.47 1996年 1996 38.29 1997年 1997 105.65 1998年 1998 86.30 1999年 1999 98.11 2000年 2000 145.68 2001年 2001 93.00 2002年 2002 134.20 2003年 2003 83.64 2004年 2004 54.88 2005年 2005 13.80 2006年 2006 351.11 2007年 2007 413.27 2008年 2008 114.96 2009年 2009 244.47 2010年 2010 553.95 2011年 2011 163.99 2012年 2012 78.86 2014年 2014 70.10 2015年 2015 175.86 2016年 2016 137.47
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观A股发行量面板数据(1991-2016)

A股发行量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1991-2016 · 26年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
1991–2016
共 26 年连续面板
有效样本
25
缺失率 3.8%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
554 417 279 142 5 1991 1996 2001 2005 2010 2016
折线为年度均值
1991
5.00
1995
5.32
1999
98.11
2003
83.64
2007
413.27
2011
163.99
2016
137.47
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 A股发行量(亿股)
1991 5.0
1992 10.0
1993 42.59
1994 10.97
1995 5.32
1996 38.29
1997 105.65
1998 86.3
1999 98.11
2000 145.68
A股发行量面板数据。覆盖 1 个全国26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

A股发行量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1991-2016年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2016
hg-eae13c2a1f068fcfd2f23-agufaxingliang-a2d779 A股发行量 float A股发行量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. A股发行量面板数据(1991-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068fcfd2f23-agufaxingliang-a2d779, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_agufaxingliang_a2d779_1991_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_agufaxingliang_a2d779, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068fcfd2f23-agufaxingliang-a2d779_1991_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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