2005年 2005 11.80 2006年 2006 17.50 2007年 2007 21.10 2008年 2008 9.10 2009年 2009 33.20 2010年 2010 21.20 2011年 2011 7.90 2012年 2012 6.50 2013年 2013 9.30 2014年 2014 3.20 2015年 2015 15.20 2016年 2016 21.40 2017年 2017 11.80 2018年 2018 1.50 2019年 2019 4.40 2020年 2020 8.60 2021年 2021 3.50 2022年 2022 3.70 2023年 2023 1.30 2024年 2024 -1.40 2005年 2005 11.80 2006年 2006 17.50 2007年 2007 21.10 2008年 2008 9.10 2009年 2009 33.20 2010年 2010 21.20 2011年 2011 7.90 2012年 2012 6.50 2013年 2013 9.30 2014年 2014 3.20 2015年 2015 15.20 2016年 2016 21.40 2017年 2017 11.80 2018年 2018 1.50 2019年 2019 4.40 2020年 2020 8.60 2021年 2021 3.50 2022年 2022 3.70 2023年 2023 1.30 2024年 2024 -1.40
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观货币(M1)供应量同比增长率面板数据(1991-2024)

货币供应量已包含住房公积金中心存款和非存款类金融机构在存款类金融机构的存款。2001年6月起,将证券公司客户保证金计入货币供应量(M2),含在其他存款项内。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1991-2024 · 34年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1991–2024
共 34 年连续面板
有效样本
33
缺失率 2.9%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
36 27 17 8 -1 1991 1998 2005 2011 2018 2024
折线为年度均值
1991
24.20
1997
16.50
2003
18.70
2008
9.10
2013
9.30
2019
4.40
2024
-1.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 货币(M1)供应量同比增长率(%)
1991 24.2
1992 35.9
1994 26.2
1995 16.8
1996 18.9
1997 16.5
1998 11.9
1999 17.7
2000 16.0
2001 12.7
货币供应量已包含住房公积金中心存款和非存款类金融机构在存款类金融机构的存款。2001年6月起,将证券公司客户保证金计入货币供应量(M2),含在其他存款项内。。覆盖 1 个全国34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

货币供应量已包含住房公积金中心存款和非存款类金融机构在存款类金融机构的存款。2001年6月起,将证券公司客户保证金计入货币供应量(M2),含在其他存款项内。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1991-2024年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2024
hg-eae13c2a1f068fadf5221-huobim1gongyingliangtongbizengzhanglv-73dbf4 货币(M1)供应量同比增长率 float 货币供应量已包含住房公积金中心存款和非存款类金融机构在存款类金融机构的存款。2001年6月起,将证券公司客户保证金计入货币供应量(M2),含在其他存款项内。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 货币(M1)供应量同比增长率面板数据(1991-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068fadf5221-huobim1gongyingliangtongbizengzhanglv-73dbf4, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_huobim1gongyingliangtongb_1991_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_huobim1gongyingliangtongb, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068fadf5221-huobim1gongyingliangtongbizengzhanglv-73dbf4_1991_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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