2008年 2008 42,683.00 2009年 2009 54,632.29 2010年 2010 40,274.20 2011年 2011 22,323.96 2012年 2012 12,708.95 2013年 2013 10,301.42 2014年 2014 6,563.98 2015年 2015 6,229.24 2016年 2016 525.23 2017年 2017 0.00 2020年 2020 6.17 2021年 2021 21.17 2022年 2022 133.01 2023年 2023 224.24 2024年 2024 341.50 2008年 2008 42,683.00 2009年 2009 54,632.29 2010年 2010 40,274.20 2011年 2011 22,323.96 2012年 2012 12,708.95 2013年 2013 10,301.42 2014年 2014 6,563.98 2015年 2015 6,229.24 2016年 2016 525.23 2017年 2017 0.00 2020年 2020 6.17 2021年 2021 21.17 2022年 2022 133.01 2023年 2023 224.24 2024年 2024 341.50
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观其他存款性公司对中央银行债权面板数据(2008-2024)

2011年企业活期存款改为“单位活期存款”,企业定期存款改为“单位定期存款”,居民储蓄存款改为“个人存款”,与上年统计口径一致。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
15
缺失率 11.8%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5.5万 4.1万 2.7万 1.4万 0 2008 2011 2014 2016 2021 2024
折线为年度均值
2008
42,683.00
2010
40,274.20
2013
10,301.42
2015
6,229.24
2017
0.00
2022
133.01
2024
341.50
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 其他存款性公司对中央银行债权(亿元)
2008 42683.0
2009 54632.29
2010 40274.2
2011 22323.96
2012 12708.95
2013 10301.42
2014 6563.98
2015 6229.24
2016 525.23
2017 0.0
2011年企业活期存款改为“单位活期存款”,企业定期存款改为“单位定期存款”,居民储蓄存款改为“个人存款”,与上年统计口径一致。。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2011年企业活期存款改为“单位活期存款”,企业定期存款改为“单位定期存款”,居民储蓄存款改为“个人存款”,与上年统计口径一致。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2a1f068f6ab2a2c-qitacunkuanxinggongsiduizhongyangyinhangzhaiquan-9a7240 其他存款性公司对中央银行债权 float 2011年企业活期存款改为“单位活期存款”,企业定期存款改为“单位定期存款”,居民储蓄存款改为“个人存款”,与上年统计口径一致。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他存款性公司对中央银行债权面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f6ab2a2c-qitacunkuanxinggongsiduizhongyangyinhangzhaiquan-9a7240, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qitacunkuanxinggongsiduiz_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitacunkuanxinggongsiduiz, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f6ab2a2c-qitacunkuanxinggongsiduizhongyangyinhangzhaiquan-9a7240_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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