2004年 2004 19,986 2005年 2005 38,945 2006年 2006 50,917 2007年 2007 58,862 2008年 2008 64,572 2009年 2009 65,332 2010年 2010 67,088 2011年 2011 69,197 2012年 2012 79,506 2013年 2013 86,173 2014年 2014 94,158 2015年 2015 111,418 2016年 2016 124,529 2017年 2017 131,194 2018年 2018 138,357 2019年 2019 142,174 2004年 2004 19,986 2005年 2005 38,945 2006年 2006 50,917 2007年 2007 58,862 2008年 2008 64,572 2009年 2009 65,332 2010年 2010 67,088 2011年 2011 69,197 2012年 2012 79,506 2013年 2013 86,173 2014年 2014 94,158 2015年 2015 111,418 2016年 2016 124,529 2017年 2017 131,194 2018年 2018 138,357 2019年 2019 142,174
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中资保险公司支公司女职工人数面板数据(2004-2019)

保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2019 · 16年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2004–2019
共 16 年连续面板
有效样本
16
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
14.2万 11.2万 8.1万 5.1万 2.0万 2004 2007 2010 2013 2016 2019
折线为年度均值
2004
19,986
2006
50,917
2009
65,332
2012
79,506
2014
94,158
2016
124,529
2019
142,174
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中资保险公司支公司女职工人数(人)
2004 19986.0
2005 38945.0
2006 50917.0
2007 58862.0
2008 64572.0
2009 65332.0
2010 67088.0
2011 69197.0
2012 79506.0
2013 86173.0
保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2019年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2019
hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsizhigongsinvzhigongrenshu-6a3225 中资保险公司支公司女职工人数 float 保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中资保险公司支公司女职工人数面板数据(2004-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsizhigongsinvzhigongrenshu-6a3225, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongzibaoxiangongsizhigo_2004_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongzibaoxiangongsizhigo, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsizhigongsinvzhigongrenshu-6a3225_2004_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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