2004年 2004 5,466 2005年 2005 11,036 2006年 2006 12,961 2007年 2007 14,114 2008年 2008 15,675 2009年 2009 15,130 2010年 2010 15,339 2011年 2011 15,611 2012年 2012 18,733 2013年 2013 18,622 2014年 2014 15,547 2015年 2015 18,946 2016年 2016 20,175 2017年 2017 21,896 2018年 2018 23,370 2019年 2019 22,735 2004年 2004 5,466 2005年 2005 11,036 2006年 2006 12,961 2007年 2007 14,114 2008年 2008 15,675 2009年 2009 15,130 2010年 2010 15,339 2011年 2011 15,611 2012年 2012 18,733 2013年 2013 18,622 2014年 2014 15,547 2015年 2015 18,946 2016年 2016 20,175 2017年 2017 21,896 2018年 2018 23,370 2019年 2019 22,735
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中资保险公司营业部职工人数面板数据(2004-2019)

保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2019 · 16年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2004–2019
共 16 年连续面板
有效样本
16
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.3万 1.9万 1.4万 9942 5466 2004 2007 2010 2013 2016 2019
折线为年度均值
2004
5,466
2006
12,961
2009
15,130
2012
18,733
2014
15,547
2016
20,175
2019
22,735
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中资保险公司营业部职工人数(人)
2004 5466.0
2005 11036.0
2006 12961.0
2007 14114.0
2008 15675.0
2009 15130.0
2010 15339.0
2011 15611.0
2012 18733.0
2013 18622.0
保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2019年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2019
hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsiyingyebuzhigongrenshu-8d7a7b 中资保险公司营业部职工人数 float 保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中资保险公司营业部职工人数面板数据(2004-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsiyingyebuzhigongrenshu-8d7a7b, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongzibaoxiangongsiyingy_2004_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongzibaoxiangongsiyingy, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsiyingyebuzhigongrenshu-8d7a7b_2004_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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