2004年 2004 10,689 2005年 2005 20,091 2006年 2006 20,824 2007年 2007 26,850 2008年 2008 34,304 2009年 2009 31,219 2010年 2010 29,190 2011年 2011 28,404 2012年 2012 35,272 2013年 2013 32,808 2014年 2014 25,183 2015年 2015 27,817 2016年 2016 30,926 2017年 2017 32,688 2018年 2018 33,654 2019年 2019 32,690 2004年 2004 10,689 2005年 2005 20,091 2006年 2006 20,824 2007年 2007 26,850 2008年 2008 34,304 2009年 2009 31,219 2010年 2010 29,190 2011年 2011 28,404 2012年 2012 35,272 2013年 2013 32,808 2014年 2014 25,183 2015年 2015 27,817 2016年 2016 30,926 2017年 2017 32,688 2018年 2018 33,654 2019年 2019 32,690
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中资保险公司营销服务部女职工人数面板数据(2004-2019)

保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2019 · 16年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2004–2019
共 16 年连续面板
有效样本
16
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.5万 2.9万 2.3万 1.7万 1.1万 2004 2007 2010 2013 2016 2019
折线为年度均值
2004
10,689
2006
20,824
2009
31,219
2012
35,272
2014
25,183
2016
30,926
2019
32,690
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中资保险公司营销服务部女职工人数(人)
2004 10689.0
2005 20091.0
2006 20824.0
2007 26850.0
2008 34304.0
2009 31219.0
2010 29190.0
2011 28404.0
2012 35272.0
2013 32808.0
保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2019年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2019
hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsiyingxiaofuwubunvzhigongrenshu-94bb00 中资保险公司营销服务部女职工人数 float 保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中资保险公司营销服务部女职工人数面板数据(2004-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsiyingxiaofuwubunvzhigongrenshu-94bb00, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongzibaoxiangongsiyingx_2004_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongzibaoxiangongsiyingx, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsiyingxiaofuwubunvzhigongrenshu-94bb00_2004_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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